Публикации

 

Научный подход в исследованиях

Мальцев Владимир Андреевич, профессор, д.соц.н.

 

В своих научных и практических исследованиях мы опираемся на современные достижения науки и практику анализа и прогнозирования социальных и экономических процессов и стремимся внести и свой посильный вклад в их развитие. Поэтому считаем возможным и целесообразным дать пояснения нашего видения теоретических, методологических и практических подходов к проводимым нами исследованиям.

В науке очень важно бережно и уважительно относиться к каждому используемому термину и понятию, раскрытию его смысла и содержания, что является показателем научной культуры и добросовестности ученого, исследователя.  Мы считаем целесообразным в наших статьях раскрыть практический смысл таких понятий как наука,  теория, методология, системный подход, анализ, прогноз и другие, что позволит нам в общении с заказчиком более точно и ясно определять цели и задачи возможных исследований. Сделать это постараемся по принципу «просто о сложном».

В учебно-научной литературе наука рассматривается как область человеческой деятельности, направленная на выработку и систематизацию объективных знаний о действительности. Основой этой деятельности является сбор фактов, их постоянное обновление и систематизация, критический анализ и, на этой основе, синтез новых знаний или обобщений, которые не только описывают наблюдаемые природные  или общественные явления, но и позволяют построить причинно-следственные связи и сформулировать законы природы или общества.

Наука оперирует понятием «объективные знания», под которыми обычно понимается истинное знание, верно отражающее действительность в сознании человека, будь то идея, или описание чего-либо, что есть на самом деле.

Наряду с истинным знанием есть и ложное, существующее в сознании человека, но не подтвержденное достаточно аргументировано действительностью. С другой стороны, в истории науки достаточно много примеров, когда ложное знание со временем становилось истинным.  Довольно часто научное знание развивается по траектории от «этого не может быть» к «в этом что-то есть» и до «да это же абсолютно ясно».

Это означает, что, с одной стороны, целесообразно в своей деятельности опираться на уже апробированные жизнью истинные объективные знания, и, вместе с тем, не стоит однозначно отвергать и то, что вам пока не понятно и расходится с вашими убеждениями и жизненным опытом. Человек пытливый и ищущий стремится получать новые знания, умения и навыки их использования практически всю свою жизнь.

Существуют многочисленные отрасли науки естественного и гуманитарного направлений, занимающиеся изучением различных законов  природы: математика, физика, химия, биология, электроника, кибернетика; а также человеческого бытия и деятельности человека в обществе: право, экономика, история, социология, психология, политология и многие другие. Все они постоянно развиваются переходя в новое качество и открывая для человечества новые возможности в познании самого себя, и внешнего мира и даже преобразования его. Правда не всегда удачно, подчас «выпуская Джина из бутылки».

Понятие «наука» неразрывно связано с понятием «теория». Теория – это особая форма организации научного знания, дающая целостное представление о связях и закономерностях определенной области действительности, содержащая фундаментальные понятия, принципы, законы, аксиомы и методологию как совокупность методов изучения. Теория позволяет описать исследуемый объект, обосновать правильность суждения о его состоянии и сделать прогноз его возможного поведения в различных условиях. Но не всякую предлагаемую каким либо исследователем теорию можно признавать научно обоснованной и называть ее истинно научной. К сожалению, еще часто можно столкнуться с наукообразностью, с использованием каких-то новых терминов, не раскрывающих новый взгляд на проблему, но претендующих на научную новизну.

Точное понимание терминов и понятий в них вкладываемых - важнейшее условие любой не только научной работы, но и практики тоже. Причём, в разных отраслях науки один и тот же термин может иметь различное толкование, что требует соответствующих пояснений. Общий или частный смысл широко распространенных понятий можно найти сегодня в различный словарях, начиная с философского до специализированных.

Объект исследования - это процесс или явление, которое изучается. Он может быть очень масштабным (например, вселенная) или наоборот, локальным (например, человек). Хотя, по своей сути, человек не менее сложный объект чем сама вселенная, частью которой он является.

Изучение любого объекта может рассматривать с позиции различных отраслей науки: философии, математики, физики, химии, биологии, психологии, социологии и т.д.

Конкретный аспект или срез исследования зависит не только от отрасли науки, но и от того, что именно интересует исследователя. Например биолога интересует в человеке поведение его организма в различных условиях внешней среды, а психолога же, - как он, как личность, воспринимает эту среду и что меняется в его восприятии мира и в отношениях с другими людьми. Конкретный аспект изучения человека как объекта исследования является предметом исследования.

В любом научном исследовании очень важно на самом первом этапе четко определить, что есть объект, а что предмет запланированного исследования. Именно они во многом определяют и конкретные методы изучения выбранного явления или процесса. С одной стороны, для каждой отрасли науки они свои, особенно когда речь идёт об экспериментальных исследованиях, а с другой стороны, есть в них и очень много общего, что и составляет суть неотъемлемой части науки в целом и конкретной теории - методологии.

Методология – учение о методах, способах и стратегиях исследования предмета; система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности.

Составной частью методологии являются конкретные методы поиска новых знаний и их осмысления. На практике - это программа или алгоритм, набор приёмов и способов того, как достичь желаемой цели.

Качество и эффективность метода проверяется практикой, решением научно-практических задач - то есть полнотой достижения поставленной цели исследования.

Цель исследования - термин, использующийся в любой теоретической или практической работе, связанной с поиском нового знания и его применения, будь то дипломная работа или выбор стратегии развития компании, проект по освоению новых рынков, выпуску нового продукта и т.п. Зачастую цель формулируют как желание получить ответ на практический вопрос, который может быть очень конкретным, а зачастую и расплывчатым. Чем конкретнее сформулирована цель, тем больше вероятность получить желаемый результат.

Задачи исследования - конкретные действия, которые в своей совокупности должны привести к достижению поставленной цели.

Чем точнее поставлена цель и определены задачи исследования, тем полноценнее получаемый результат и выше эффективность проведённой работы.

Исследование может быть чисто теоретическим, основанным на уже имеющихся знаниях, разработанных теориях и умозаключениях, а может быть экспериментальным с использованием получаемых практических наблюдений за состоянием и поведением изучаемого объекта.

И в теоретических и в экспериментальных исследованиях широко используется моделирование - создаётся теоретическая или физическая модель объекта и изучается ее поведение в различных условиях.

Физическая модель - сам объект в его реальном состоянии или в несколько ином масштабе и в соответствующем на него воздействии и измерительном инструментарии. Такие модели применимы к техническим системам, допускающим физическое воздействие на них.

Современная наука позволяет на основе использования исследовательских теоретических моделей и с учетом уже богатейшего исторического опыта с высокой степенью  вероятности предсказать, что может произойти в мире в целом или отдельных его локальных частях и ячейках.

Одно из важнейших свойств научного знания – предсказательная сила, т.е. с помощью научного знания можно с высокой вероятностью предсказать состояние объекта, его характеристик в определенный момент времени (в будущем, настоящем или в прошлом) в различных условиях.

Целью значительного количества экономических, социологических и маркетинговых исследований является прогноз состояния экономических, социологических, рыночных систем или процессов.

Именно для этого используется такой метод как моделирование.

Теоретическая модель может быть очень простой, а может быть и чрезвычайно сложной. С развитием компьютерной техники очень широкое применение находят математические модели как в изучении технических систем, так и социальных объектов.

В качестве примера математической модели для определения времени или прохождения человеком какого либо расстояния, можно привести следующий.

Предположим человек движется из пункта А в пункт B, находящийся от него на расстоянии S. Цель исследования: определить сколько времени потребуется человеку чтобы преодолеть это расстояние.

Казалось бы, ответ прост даже для школьников начальных классов и ищется по формуле:

T=S/V,

где T - искомое время,

S - расстояние,

V - скорость движения.

А сама формула и есть математическая модель передвижения человека из одного пункта в другой.

Для начальной школы эта модель действительно очень проста: раздели значение S на V и получишь время T.

А если по мере движения меняется рельеф местности и, в силу этого,  скорость движения V становится зависимой от конкретного текущего расстояния s, на которое продвинулся человек. То есть, V есть функция от s, (обозначается как V(s), что уже под силу учесть только старшекласснику.

Если же исследователем является медик, то для него важно знать какая связь существует для конкретного человека между состоянием его организма (например пульс, частота дыхания и другие параметры) и пройденным путём (опять же с учётом рельефа местности, температурой окружающей среды, ветра и т.д.).

Психолога будет интересовать психологическое состояние человека и его влияние на затраченное время передвижения. Каковы у него мотивы побудительного и сдерживающем характера для ускорения или наоборот замедления скорости движения. Может быть он вообще не хочет идти в этот пункт Б, а его заставляет начальник. Или же он с нескрываемой радостью стремится как можно быстрее добраться, потому что ожидает получить за это что-то ценное для него.

Представители других отраслей науки хотят найти зависимости значений S, T и V от других обстоятельств и простая на первый взгляд формула может стать системой достаточно сложных нелинейных уравнений, работа с которой под силу только лишь мощным компьютерам.

Именно по этой причине пока не удалось создать единую целостную всеохватывающий модель человека как биологического существа и как элемента социального общества, да и самого общества в целом.

В настоящее время математическое моделирование и информационные технологии развиваются стремительными темпами. Наряду с развитием классических методов сбора информации, используемых в социологии, экономике и маркетинге  приходят и новые методы, основанные на использовании информационно-технических средств (например, так называемые «большие данные» или «bigdata»). Совершенствуются и методы анализа и обработки данных, построения моделей на основе использования нейро-сетей и машинного обучения.

Это вовсе не означает, что в каждом случае необходимо стремиться к модели учитывающей максимально возможные ситуации состояния и поведения объекта исследования, что может привести к чрезвычайному усложнению математических расчетов и интерпретации полученных результатов. Исходя из конкретной цели и решаемой задачи, можно упростить модель (например, разбив ее на несколько) без потери качества при рассмотрении конкретного предмета исследования. Например, в случае представленной выше математической модели с позиции учителя младших классов нет необходимости учитывать мнения и желания представителей всех других наук, кроме элементарной арифметики.

Если же речь идёт не о географическом расположении пунктов А и Б, а о переходе какого либо объекта из одного состояния А в другое В. Например для коммерческой компании, где А - момент учреждения этой фирмы, а В - ее расцвет, модель может состоять из нескольких самостоятельных моделей (социологической, психологической, финансово-экономической и т.д.), но связанных определенным образом между собой. Благодаря этому можно сделать каждую модель действительно более удобной для расчётов и последующей интерпретации полученных результатов.

Интерпретация - методологический приём, позволяющий осмыслить, как результаты наблюдений или расчетов на математической модели объекта позволяют судить о  его внутреннем содержании,   самой сути явлений или процессов,  происходящих в нем или с ним. Интерпретация занимает центральное место в методологии гуманитарных наук, где процедура выявления смысла и значения изучаемого объекта является основной стратегией исследователя. Особенно это важно в социологии, психологии, политологии и экономике, где необходимо перевести количественные параметры в качественные смысловые оценки и выводы.

Например, что означает, что определенное количество человек ответило на вопросы определенным образом, а другие по-другому? Что стоит за этим, каковы истинные причины такового отношения к проблеме, как это скажется на поведении людей, что нужно предусмотреть, чтобы процесс пошёл в желаемом направлении?

Подлинная качественная интерпретация по силам, прежде всего, экспертам, достаточно хорошо и всесторонне понимающим теорию и практику  по изучаемому предмету исследования.

Интерпретация, как правило, связана с вероятностными оценками и некоторой неопределенностью, не жесткой категоричностью суждений. Чем качественней модель объекта, тем меньше степень неопределенности интерпретируемых результатов. Если речь идёт о социальном объекте, например, коммерческой компании, то участие ее руководителей в определении целей, задач исследования позволяет использовать научный подход в сочетании с практическим взглядом и опытом, и разработать достаточно простую, но качественную  модель той или иной сферы жизнедеятельности компании и, в конечном итоге, с меньшими затратами получить искомый результат.

В исследовании всех видов социальных процессов моделирование даёт наибольший эффект при использовании теории систем и методологии системного подхода,  которая рассматривает практически любой объект как сложную систему. В данной статье использованы материалы по теории систем и методологии системного подхода из научных и методических работ профессора А.Т. Надеева.

Система - это совокупность элементов, находящихся в определенных отношениях и связях друг с другом,  образуя их единство и целостность. Чем явственнее  и ощутимее выражены эти связи, тем более четко проявляется системный эффект и возможность применить современную методологию системного подхода и конкретные методы моделирования, разработанные в рамках различных научных направлений.

Предметом исследований в рамках этой теории является изучение:

  • различных классов, видов и типов систем;
  • основных принципов и закономерностей поведения;
  • процессов функционирования и развития систем.

Исследование конкретной системы включает в себя:

  • устройство системы;
  • её состав (подсистемы, элементы);
  • текущее глобальное состояние системной обусловленности;
  • среда, в границах которой развёртываются все её организующие процессы.

Сущность любой реальной системы проявляется в процессах обменных взаимодействий. В зависимости от уровня развития и характера системы можно выделить семь основных видов пространственно-временных континуумов (сфер), в которых протекают указанные процессы (рис. 1).

Рис. 1. Фундаментальная система сфер.

Каждая сфера связана с доминирующей ролью одного из семи фундаментальных начал. Так, в физической сфере таким началом является движение, в сфере жизни - активность (элементы этой сферы активны, они преследуют свои цели), в сфере психологической - рефлексия (т.е. отделение "Я" от "НЕ-Я" с отражением и того, и другого в "Я"), в технологической сфере - организация (т.е. элементы этой сферы пытаются организовать вокруг себя некую искусственную среду), в экономической сфере - координация (т.е. активные элементы этой сферы стремятся координировать свое поведение путем эквивалентных обменов), в социальной сфере - самоорганизация и в информационной - познание.

Важнейшим предметом исследования систем является анализ возможности управления ею, поиск способов и методов влияния на ее состояние и поведение.

Методология системного подхода подразумевает использование классической схемы управления, применимой к объектам любой природы (рис.2)


Рис 2. Классическая схема управления.

Векторы V описывают:

V1 - воздействия Субъекта управления непосредственно на Объект управления;

V2 и V3 - воздействие внешней среды на Субъект и Объект управления соответственно;

V4 и V5 - реакцию Объекта управления и передачу ее через систему обратной связи непосредственно Субъекту управления для коррекции своих действий.

Функции F1 и F2 описывают внутреннюю организацию и поведение Субъекта и Объекта управления соответственно.

Параметры Pn  описывают итоговое поведение Субъекта управления.

 

Теоретическое и практическое применение данной классической схемы управления предполагает раскрытие семантического смысла и  физической формы представления сути и содержания  векторов V, функций F и параметров P, особенно в той части, когда речь идет о социальных системах и информационных процессах происходящих в них.

Современное общество немыслимо без интенсивных информационных обменов. И эти обмены идут на самых различных уровнях. Читаем ли мы газету или книгу, слушаем радио или смотрим телевизор, разговариваем с кем–либо или просто любуемся прекрасным пейзажем – везде и всегда мы имеем дело с информацией.

Информация - это знания, представленные в виде сведений или данных, принимаемых и передаваемых, сохраняемых различными источниками, и  которые могут быть восприняты живыми организмами, компьютерами и другими информационными системами.

Сведения - сообщения, факты, свидетельствующие об осведомленности о чем-либо и характеризующие что-либо или кого-либо.  Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки.

Различают виды информации по способу передачи и восприя­тия. Информацию, передаваемую видимыми образами и симво­лами, называют визуальной, звуками – аудиальной, ощущениями – тактильной, запахами и вкусом – органолептической, инфор­мацию, выдаваемую и воспринимаемую средствами вычислитель­ной техники – машинной (цифровой).

Следует подчеркнуть, что форма не может быть ни истинной,  ни ложной. Истинным или ложным может быть только содержание, отвечающее определенной сущности. Между содержанием и формой нет однозначного соответствия, как нет однозначного соответствия между архитектурным сооружением и его функциональным назначением. В один и тот же сосуд могут наливаться разные напитки.

В социологических, маркетинговых исследованиях определяют два вида  информации:

Первичная информация – данные об объекте или явлении, собранная для конкретной цели исследования.

Вторичная информация – данные об объекте или явлении, которые были собраны ранее для других целей.

Способы получения первичной информации: опрос, наблюдение, мониторинг, эксперимент, тестирование и др.

Источники вторичной информации: данные других исследований; статистические или бухгалтерские данные; данные, регистрируемые информационно-техническими системами (bigdata) и др.

Сбор информации – как правило, самый ресурсоемкий и дорогостоящий этап исследования. Цена ошибки при выборе метода сбора информации может быть очень высока.

Чтобы результаты исследования были действительно полезны и применимы в дальнейшей практической и/или научной деятельности, они должны быть основаны на использовании достаточного объема достоверной и релевантной информации. В противном случае, результаты исследования могут существенно исказить реальное состояние объекта и, тем более, его прогнозные состояния.

В своей исследовательской деятельности мы опираемся на научный подход, поскольку только он гарантированно дает возможность достичь целей исследования и эффективно решить практическую задачу. Только научное знание обладает необходимой совокупностью свойств (доказуемость, подтверждаемость опытом, логическая непротиворечивость, системность, воспроизводимость, предсказательная сила, преемственность и др.), которая позволяет достичь максимального результата исследования с наименьшими ресурсными затратами.

Применение научного подхода требует высокой степени аккуратности и четкости в определении и использовании терминов и понятий. В данной статье мы представили свою трактовку системы основных терминов и понятий, используемых нами в практической  и научной исследовательской деятельности.

603000 Россия, Нижний Новгород, ул.Звездинка, д. 20Б, П.4
Тел.: +7 (831) 216 08 01 / +7 (831) 216 08 02 / +7 (831) 216 08 03

Created by GraphitPowered by TreeGraph